Home / Tvrtke i tržišta / Prilika za male i srednje tvrtke

Prilika za male i srednje tvrtke

Cilj je svake tvrtke ostvarenje profita, što se može postići ili povećanjem prihoda ili smanjenjem troškova. Ako se ulaganje u infrastrukturu ‘big data’ ili analitiku može tako vrednovati, onda tvrtka iz takvog ulaganja može izvući korist. Korist od podataka može se izračunati vrlo jednostavno, kao omjer vrijednosti koja se dobiva od podataka i troška za prikupljanje i obradu tih podataka, kaže Dražen Oreščanin, predsjednik Uprave Poslovne inteligencije, tvrtke koja je posljednjih nekoliko godina jako aktivna u području ‘big data’.

Za manje i srednje tvrtke ta je korist često dvojbenog jer vjerojatno ne posjeduju podatke koji bi se mogli smatrati velikima ni po raznovrsnosti, ni po količini, ni po brzini pristizanja i promjene. Prilika za manje i srednje tvrtke jest, ističe Oreščanin, korištenje uslugama analitike velikih podataka (engl. big data analytics as a service), pri čemu ne treba ulagati u infrastrukturu jer je sva infrastruktura kod dobavljača usluge u oblaku, a podaci koji se rabe javni, ali prema zahtjevu korisnika dodatno obrađeni. Upotrebljava se relevantna komparativna analitika kako bi se dobile kvalitetne informacije potrebne za odlučivanje. Radi toga poslovna inteligencija razvija vlastito rješenje koje se dijelom financira poticajima iz programa ‘Poduzetnički impuls’.

Pitanje tko upotrebljava ‘big data’ i u koju svrhu, kaže Oreščanin, slično je pitanju tko upotrebljava vozila i kakva su ulaganja i infrastruktura. Ima raznih vrsta vozila – bicikala, automobila, vlakova, aviona – upotrebljavaju se za razne vrste prijevoza, upotrebljavaju ih razni ljudi, za svaku vrstu prijevoza treba različita infrastruktura i različiti su troškovi. Isto tako, pojam ‘big data’ vrlo je širok i obuhvaća podatke s društvenih mreža i internetskih stranica, općenito nestrukturirane podatke (dokumente u Officeu i PDF-u te e-poruke), razne logove, senzorske i strojne podatke, geolokacijske podatke, zvuk, fotografije, video… Svaka od tih vrsta podataka, objašnjava Oreščanin, zahtijeva različitu infrastrukturu i može se upotrebljavati u različite svrhe, ovisno o industriji i traženoj primjeni. Ovisno o problemu koji se želi riješiti, ulaganje može biti malo ili se mjeriti u milijunima eura, no najvažnije je da se na kraju isplati.