Trendovi

Tzv. mobilna plaćanja, odnosno kupnja za koju nisu potrebne ni blagajnice ni blagajne, ali jest pametni telefon ili računalo/tablet, u fizičkim trgovinama dostići će, procjenjuje se, vrijednost od 503 milijarde američkih dolara do 2020. Na godinu rastu po stopi od 80 posto cijom trgovine, tražite pomoć pri kupnji nove profesionalne odjeće. Prodavači u trgovini već su dobili obavijest o vašim potrebama i počeli su puniti svlačionicu odjećom koja zadovoljava vaše iskazane želje, rabeći UI alate za stil odijevanja koji, osim navedenih želja, upotrebljavaju i preporuke temeljene na vašem profilu i prethodnim kupnjama. Odlazite u svlačionicu i počinjete isprobavati najzanimljivije komade odjeće. Prodavač nakon svakog isprobanog komada bilježe vaše reakcije na odjeću u svoje aplikacije, a nakon toga UI softver nudi daljnje prijedloge proizvoda i nastoji što preciznije izraditi odgovarajuću ponudu. Vrlo ste zadovoljni posljednjim isprobanim kostimom ili odijelom, ali smatrate da bi veličina trebala biti prilagođena vašem tijelu, stoga prodavač naručuje kostim ili odijelo prema vašoj gradi koji će biti dostavljeni direktno na vašu adresu. Nakon toga bezbrižno i vjerojatno s još nekoliko kupljenih komada izlazite iz trgovine. Vaše reakcije na odjeću koju ste kupili ili poželjeli, kao i na odbijene komade, katalogizirane su i postaju vrijedan izvor informiranja prodavača za ponudu sljedeće sezone odjeće.

Maloprodajni algoritam CRM-a (rješenja ‘customer relation management’) šalje vam promotivne kupone, a godinu dana poslije na vašu adresu sije promotivna ponuda koja upućuje na nove stilove odijevanja, nove košulje, haljine… kako biste s lakoćom nadopunili odnosno osvježili garderobu. Vrlo praktično i komotno, zar ne? Umjetna inteligencija prevodi personaliziranu praktičnost online šopinga na fizičku maloprodaju, usporedno pročišćavajući preporuke proizvoda i nagrađujući lojalnost kupaca. UI istodobno olakšava život prodavača u trgovini dajući mu na uvid sve potrebne podatke za svakog pojedinoga korisnika. Rezultat je sveobuhvatan pregled ponašanja kupaca za trgovce i besprijekorno iskustvo za kupce, bez obzira na maloprodajni kanal.

Potrošačka očekivanja za brzom i kvalitetnom uslugom nastavljaju se povećavati – pa je sve veća dilema maloprodaje kako u okružju tisuća konkurenata održati konkurentnu prednost? Sljedeća promjena maloprodajne paradigme, tvrde Microsoftovi autori na Microsoft Industry Blogsu, ide prema konvergenciji izvanmeđnih i mrežnih kupovnih kanala u jedan ujedinjeni kanal. Akteri u maloprodaji, mali i oni veliki, trebaju biti korak ispred potreba kupaca i sljedećih inovacija svojih konkurenata, što zahtijeva digitalnu transformaciju pokretanu UI-jem.

U svom lanjskom izvještaju ‘Mobile Business Report’ portal Business Insider procijenio je kako će tzv. mobilna plaćanja, odnosno kupnja za koju nisu potrebni ni blagajnice ni blagajne, u fizičkim trgovinama dostići vrijednost od 503 milijarde američkih dolara do 2020. Te da će na godinu rasti prema stopi od 80 posto. Pa ipak, trenutačno samo 15 posto trgovaca upotrebljava umjetnu inteligenciju u svom poslovanju te će ta tehnologija tek osvojiti dućane. Stoga nije nađem istaknuti neke ključne prednosti trgovanja s pomoću UI-ja, zapravo bliskih maloprodajnih trendova koji će trgovcima omogućiti pripovijedanje priče putem izgradnje sveobuhvatnih, informiranih korisničkih profila. Primjerice, maloprodajni kanali pokretani UI-jem prepoznaju kupce i prilagođavaju izlaganje proizvoda u trgovini, cijene i usluge putem biometrijskog prepoznavanja korisnika. Osim toga, informacije s računa lojalnosti ili osvojenih nagrada i promocija stvaraju prilagođeni doživljaj kupnje za svakog posjetitelja.

Budući da je klijentima važna izgradnja povjerenja, automatizirani pomoćnici mogu pomoći u selektiranju odabira, izbjegavajući ‘bacanje široke mreže’, a preporučujući proizvode temeljene na potrebama, sklonostima i prilagodbi kupaca. Prepoznavanjem i tumačenjem lica, biometrijskih i audioznakova, novija inteligentnija sučelja mogu emocionalne trenutke, reakcije ili razmišljanje kupca pretočiti u isporuku odgovarajućeg proizvoda, preporuke ili podrške – osiguravajući da maloprodajni angažman ne propusti ni tručiću prikupljenih informacija. Vrlo je važno što UI omogućava marketing u realnom vremenu. Naime, napredni CRM i marketinški sustavi uče ponašanja i preferencije potrošača na ponovljenim interakcijama kako bi razvili detaljan profil kupca i iskoristili te informacije za pružanje personalizirane izlazne preporuke, nagrade ili sadržaja prilagođenog marketinškim standardima.

Algoritmi za dubinsko učenje prikupljaju i tumače povratne informacije i sentimente kupaca i kupuju odgovarajuće podatke kako bi podržali dizajn proizvoda i usluga koji najbolje odgovaraju željama kupaca ili ispunjavaju nezadovoljene potrebe na tržištu. Jasnog, moguće je da na osnovi prikupljenog znanja proizvođač odbaci određeni dizajn i ponudi nešto novo. I za kraj važno je istaknuti da umjetna inteligencija, prema svim procjenama, znatno povećava sigurnost naplate. U 2012. financiranje UI startupova iznosilo je malo manje od 600 milijuna dolara, a u 2016. bilo je 5,021 milijardu dolara, objavili su na portalu VentureBeat, napominjući da je najveći dio tih ulaganja bio usmjeren prema industriji plaćanja. U praćenju i obavljanju transakcija UI ima golem potencijal da postane vodeća poluga, posebno u upravljanju rizikom i sigurnosti. Primjenom odgovarajućih algoritama za plaćanje može se ubrzati plaćanje poznatih, vjernih kupaca i blokirati sumnjive transakcije, i to u realnom vremenu. Već samo povećanje djelotvornosti i uštede na smanjenju storniranih uplata čine investicije u umjetnu inteligenciju isplativima.

Slijedeća promjena maloprodajne paradigme ide prema konvergenciji izvanmeđnih i mrežnih kupovnih kanala u jedan ujedinjeni kanal. Akteri u maloprodaji trebali bi biti korak ispred potreba kupaca i sljedećih inovacija svojih konkurenata, koji zahtijevaju digitalnu transformaciju pokretanu UI-jem.