AI (Artificial Intelligence) – umjetna inteligencija je sveobuhvatan pojam koji uključuje sve što se odnosi na sposobnost strojeva da obavljaju zadatke na način sličan ljudima (učenje i rješavanje problema).
AGI (Artificial General Intelligence) – opća umjetna inteligencija može uspješno ispunjavati gotovo svaki zadatak i razumjeti svijet svestranu poput čovjeka, za razliku od ‘klasične’ umjetne inteligencije obično konstruirane oko konkretnog zadatka, odnosno područja. Poznat i kao ‘jaki AI’, suprotstavljen je ‘slabom AI-ju’ kakav danas dominira (uglavnom može obavljati jedan zadatak, primjerice potući Garija Kasparova u šahu).
STROJNO UČENJE (Machine Learning) – područje umjetne inteligencije koje upotrebljava statističke tehnike u svrhu davanja računalnim sustavima mogućnosti učenja iz dostupnih podataka. Strojno učenje donosi element prediktivnosti jer kombinira dostupne podatke i na temelju njih zaključuje. Zahtijeva intervenciju programera za ‘fino ugađanje’.
DUBOKO UČENJE (Deep Learning) – područje strojnog učenja temeljeno na algoritmima inspiriranima strukturom i funkcioniranjem mozga koje obično zahtijeva velike količine podataka i snažne računalne sposobnosti. Duboko učenje prepoznaje kompleksne uzorke i samo sebe poboljšava tijekom vremena te stoga zahtijeva manje ljudske intervencije. Neki tvrde da duboko učenje pokušava odgovoriti i na ‘zašto’, za razliku od strojnog, koje odgovara na ‘što’.
Algoritam – skup stupnjevanih uputa koje mogu biti vrlo jednostavne (ako je tri sata popodne, upali alarm) ili vrlo kompleksne (prepoznaj pješaka).
