CRNA KUTIJA (BLACK BOX) – opis nekih sustava dubokog učenja koji označava manjak ljudskog razumijevanja procesa koji se događa. Sustav se ‘nahrani’ podacima i izbaci neki rezultat, ali ljudi nisu sigurni kako je nastao taj rezultat (manjak transparentnosti kompleksnih sustava sve više postaje problem).
EKSPERTNI SUSTAVI (EXPERT SYSTEMS) – oblik umjetne inteligencije koji replicira ljudsku ekspertizu u konkretnom području kao što je medicinsko dijagnostiranje. Temelji se na skupu podataka i ručno unesenim pravilima kako te podatke primijeniti, s tim da napredak strojnog učenja smanjuje ljudsku intervenciju.
UMJETNA NEURONSKA MREŽA (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ILI ČESTO SAMO NEURAL NETWORK) – pojednostavnjeni model mozga i živčanog sustava koji se primjenjuje u strojnom učenju. Mreža je okvir u kojem različiti algoritmi strojnog učenja surađuju na procesiranju kompleksnih podataka.
PRIRODNO PROCESIRANJE JEZIKA (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) – neuronske mreže koje raščlanjuju ljudski jezik ili, jednostavnije, računalno razumijevanje ljudske komunikacije (primjerice, za funkcioniranje raznih digitalnih asistenata i robota za razgovor).
TURINGOV TEST – nazvan prema ocu računala Alanu Turingu, test utvrđuje može li stroj oponašati čovjeka. Najjednostavnije, ako čovjek nije svjestan da razgovora s računalom, računalo je prošlo test. Izvorno zamišljen napisano, današnji sustavi mogu i govorno proći ovaj test, a najčešća su primjena tzv. chatbotovi, odnosno roboti za razgovor koji uz pomoć umjetne inteligencije komuniciraju s ljudima.
U donošenju odluka, već samo sugestiju odluka ljudima ili obavljanje automatiziranih zadataka gdje nije potrebna ljudska intervencija. U A1 Hrvatska analitika podataka temeljem znanja o korisnicima i njihovom iskustvu kreira modele i rješenja, iako se umjetna inteligencija upotrebljava na različite načine.
Predviđanje prodajnih trendova – Strojno učenje pronašlo je primjenu u boljem razumijevanju potreba naših korisnika i kreiranju personaliziranih ponuda koje odgovaraju njihovim korisničkim navikama. Koristimo se raznim rješenjima napredne analitike kao što su rješenje za sentimentalan analizu korisničkih interakcija ili različiti NLP (Natural Language Processing) modeli za automatsku analizu korisničkih interakcija – poručuju iz A1. Nadalje, umjetnom inteligencijom u toj kompaniji koriste se i u prediktivnim modelima za svoju mrežu (opterećenja mreže, proširenja mreže), izmjenjujući iskustvo i alate na razini A1 Telekom Austria Grupe, kao i u predviđanju te uklanjanju potencijalnih teškoća prije nego što ih primijete njihovi korisnici s ciljem još boljega korisničkog iskustva.
