Home / Tvrtke i tržišta / Nova sorta ‘upravljača’

Nova sorta ‘upravljača’

U takvo se razmišljanje uklapa i teza koju je na Liderovoj konferenciji o nabavi prošli tjedan iznio konzultant Ivica Vrančić iz tvrtke Verantius, da će tehnologija zamijeniti menadžere, odnosno da će morati prerasti u lidere. Drugim riječima, nitko nije siguran, pa će čak i priroda liderstva biti drašćno izmijenjena, što tvrdi i Susskind. On ponajprije vjeruje u nužnost razvoja osnovnih tehnoloških kompetencija na najvišim pozicijama u kompaniji, kako bi se barem načelno moglo razumjeti novu tehnologiju, no čini se i da će bit tog posla biti izmijenjena. Strojevi neće moći nadahnuti i inspirirati, što su konsenzusom osnovne značajke liderstva, i tu će priliku imati nova sorta ‘upravljača’, koji će, nagada Susskind, morati razviti vještine ‘mirenja’ strojeva i ljudi, odnosno funkcionirati kao svojevrsni posrednici između njih.

Interno se koristimo ‘chatbotom’ za poboljšanje IT usluga utemeljenim na umjetnoj inteligenciji. ‘Chatbot’ se zove AyTee i omogućava SAP-ovim zaposlenicima da dobiju učinkovitu, brzu i ‘kul’ profesionalnu IT uslugu, i to 24/7 s bilo kojeg mjesta u svijetu.

Natjecati se sa strojevima nema smisla, vjeruje profesor, stoga jedino preostaje suradnja i ‘izgradnja’. Ljudi će morati naučiti graditi moderne tehnološke sustave i s njima surađivati. Jednako tako, Susskind vjeruje da će liderstvo biti možda i važnije u budućnosti jer će ljudi biti potrebno voditi kroz sve te novosti i probleme, koji će nastati sve većim nametnjem tehnologije na svim razinama radnih procesa. Izbor za ljudje će zato biti jednostavan – ili će nekako surađivati sa strojevima ili će pokušati naći poslove koje strojevi (još) ne mogu raditi.

Zasad barem, umjetna inteligencija ne prijeti zamjenom ljudi jer napredni strojevi služe kao alati i ispomoć, više nego kao potpuna zamjena za neke poslove. Oni ili ne donose uopće odluke ili ih donose na nižoj razini (primjerice, umjetna inteligencija koja filtrira životopise i preporučuje najbolje kandidate ljudima), a često služe za analizu velikih količina podataka, traženje i prepoznavanje uzoraka, nadzor određenih procesa, dijagnostiku i davanje ‘stručnih mišljenja’, komunikaciju s korisnicima, personalizaciju ponuda i rješenja te predviđanje počinjanja ili scenarija. Raspon primjena je golem i ovisi ponajprije o potrebama i zamislima pojedinih kompanija, ali ne uključuje potpunu autonomnost.