Styria medijski servisi – modul za prepoznavanje fotografija i vizualno pretraživanje oglasa. Cinnamon d.o.o. – aplikacija Parquery za parkiranje. Span d.o.o. – automatizacija radnih mjesta. vHealth Lab – telemedicinska platforma utemeljena na strojnom učenju koja prati EKG (mobilna aplikacija koja nadzire zdravstveno stanje). Five d.o.o. – pametni pomoćnik razvijen za lakše zapošljavanje u više od šest tisuća hotela Marriott putem platforme Facebook Messenger. Croz d.o.o. – cBot – inteligentna platforma za ‘chat’ na hrvatskom jeziku. A1 Hrvatska – metodama strojnog učenja automatizira repetitivne procese i pronalazi anomalije u podacima koji upućuju na potrebu pravodobnog reagiranja (umjetnom se inteligencijom koristi u poboljšanju korisničkog iskustva, nadzoru mreže i sigurnosnim alatima). Atlantic Grupa – automatizacija procesa, povećanje efikasnosti, implementacija inovativnih rješenja (kognitivna i prediktivna analitika, upravljanje lancem opskrbe…)
SAP Hrvatska kao IT tvrtka istodobno se koristi svojim rješenjima i nudi ih klijentima. Primjerice, interno se koristimo ‘chatbotom’ za poboljšanje IT usluga temeljenim na umjetnoj inteligenciji. ‘Chatbot’ se zove AyTee i omogućava SAP-ovim zaposlenicima da dobiju učinkovitu, brzu i ‘kul’ profesionalnu IT uslugu, i to 24/7 s bilo kojeg mjesta u svijetu. Budući da ‘chatbot’ ima mogućnost obrade prirodnog jezika, kolege mogu najnormalnije pitati AyTee za pomoć i isto tako dobiti odgovor. ‘Bot’ ima pristup ogromnoj bazi znanja i zna put do pravog dijela informacije. Ako postoji sumnja, pitat će korisnika da odabere rješenje s popisa tema ili će ga usmjeriti na pozivni centar. Jedno od budućih područja razvoja je da AyTee može čitati i grafike i usmjeriti korisnike na odgovarajuću pomoć – navodi Ognjen Glavaš, SAP business architect.
Osim ‘chatbota’ (Conversational AI), klijentima SAP nudi niz različitih rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji, poput Ticket Intelligencea, koji ubrzava podršku korisnicima putem front-office kompanija (aplikacija učinkovito obrađuje dolazne postove na društvenim mrežama, e-mailove i interakcije na drugim kanalima automatski određujući klasifikacije, putanju i odgovore) ili Cash Application za automatizaciju zahtjevnih procesa usklađivanja računa, što oslobađa zaposlenike u financijama za bavljenje strateškim zadacima i kvalitetom usluga. Glavaš ističe još dva alata, Customer Retention (predviđa ponašanje korisnika) i Leonardo Machine Learning Foundation, za kreiranje, vođenje, korištenje i održavanje aplikacija ‘koje same uče i to s lakoćom, koristeći se algoritmima koji ne zahtijevaju znanje iz znanosti o podacima’.
