Istraživanja su potvrdila da ljudi najlakše pamte vizualno naučene podatke i manipuliraju njima. No što ako nemamo podatak o veličini onoga što proučavamo, ako ne možemo naći podatak o vrijednostima kategorija koje uspoređujemo? Što ako nema međuodnosa?
I ako se usred brojnih poslova grafička vizualizacija podataka ponekad može učiniti kao dodatni posao, ona je iznimno važna jer ‘nevidljivo’ čini vidljivim. Vizualizirani podaci, bilo da je riječ o grafikonima, interaktivnim kartama ili ‘tortama’ omogućavaju ljudima da brže i lakše sa samo gledanjem tekstualnih i brojčanih podataka dođu do točke gdje taj podatak ‘vide’ u obliku, dosegu i kontekstu. Intuitivno ili logičko zapožanje važno je za odlučivanje, a ilustriranje podataka pomaže u određivanju veličine vrijednosti na najčitljivi način, stvara razliku između raznih kategorija na najprepoznatljiviji način i prikazuje prirodu odnosa između entiteta, opet na najučljiviji mogući način. Naime, neuroznanstvena istraživanja potvrdila su da ljudi najlakše pamte i manipuliraju vizualno usvojenim podacima. No što ako nemamo poznat podatak o veličini onoga što proučavamo? Što ako ne možemo doći do podatka o vrijednostima kategorija koje uspoređujemo? Što ako ne postoje međuodnosi? Dobrodošli u svijet dizajniranja ničega, kaže Andy Kirk, specijalist za vizualizaciju podataka i urednik popularnog bloga www.visualisingdata.com te vanjski istraživač Sveučilišta u Leadu, u Velikoj Britaniji. Dizajn ničega, objašnjava Kirk, delikatan je i često podcijenjen aspekt vizualizacije podataka usmjeren na prikazivanje izostanka podataka, onih koji predstavljaju nulu, te iskorištava vrijednost tih praznina. Stoga dobro je pitanje kako ćemo napraviti atribute ništavila vidljivim?